Lokale KI oder Cloud? KI-Modelle aus USA und China einfach erklärt (2026)
Lokale KI oder Cloud – und was bedeuten KI-Modelle aus den USA und China wirklich? An Beispielen wie GPT und gpt-oss, Claude, Gemini, Gemma, Llama, Qwen, DeepSeek und ERNIE zeigen wir: Ein Modell aus den USA oder China kann als Cloud-Dienst angeboten werden oder – bei verfügbaren Gewichten, passender Lizenz und geeigneter Software – lokal auf eigener Hardware laufen.
9:18Kernaussagen
- Modell, App und Cloud-Dienst
- warum Open Weights nicht automatisch Open Source oder kostenlos bedeutet
- Ollama, LM Studio und llama.cpp
- Modellgröße, Quantisierung, Kontext, RAM und VRAM
- Datenschutz und den tatsächlichen Datenweg
- wie Cloud-Dienste, APIs und lokale Checkpoints fair verglichen werden
Kapitel
- Warum Herkunft und Laufort nicht dasselbe sind
- Modell, App und Dienst
- Amerikanische Modelle
- Chinesische Modelle
- Gewichte, Offenheit und Lizenz
- Lokaler Aufbau und Hardware
- Datenschutz und Datenweg
- Filter fair vergleichen
- Entscheidung für den eigenen Zweck
Quellen und weiterführende Links
- OpenAI – Modelledevelopers.openai.com
- OpenAI – gpt-osshelp.openai.com
- Anthropic – Claudeplatform.claude.com
- Google – Geminiai.google.dev
- Google – Gemmaai.google.dev
- Meta – Llamagithub.com
- Alibaba – Qwengithub.com
- DeepSeekapi-docs.deepseek.com
- Baidu/PaddlePaddle – ERNIEgithub.com
- Open Source Initiativeopensource.org
- LM Studiolmstudio.ai
- Ollamadocs.ollama.com
- llama.cppgithub.com